从工业云服务平台向工业物联网平台演进的五个阶段你了解吗? 

工业云服务平台与工业物联网平台有着本质的区别，又有许多联系，工业物联网平台是传统工业云服务平台功能的叠加与迭代。从过去几年的工作实践及技术和产业发展趋势来看，工业云服务平台向工业物联网平台演进经历五个阶段：成本驱动导向、集成应用导向、能力交易导向、创新引领导向、生态构建导向五个阶段，并且这几个阶段可以并行也可以跳跃。

阶段一：成本驱动导向

工业云服务平台发展第一个阶段是成本驱动导向的阶段，主要是研发设计类工具上云。云计算具有资源池化、弹性供给、按需付费等典型特征，能大幅降低企业购买研发工具的成本，提高企业研发效率，因此，降低成本是工业云服务平台起步发展阶段考虑的重要因素。工信部2013年4月、2014年7月、2015年7月连续3年分别在北京、济南、南京召开工业云服务现场会，在全国开展了16个工业云服务创新服务试点。前几年，业界讨论工业云服务，关注的重点问题都是企业如何通过云计算降低IT硬件成本、软件成本、部署成本、运营成本。

在硬件方面，工业云服务平台通过IT硬件资源租用取代直接购买或自建，可以大幅降低硬件成本，以中石油为例，在完成核心信息系统云化后，“十二五”期间节省成本约5.9亿元。在软件方面，从购买软件授权到根据时间、人、次数来订阅云服务，也可以大幅降低成本,比如达索的一套软件原来是几万块钱/套，现在采用订阅式每套每年只需要几千元。在部署成本与运营成本方面，工业云服务平台能大大降低缩短信息系统建设周期，减少运维成本。

当前，为确保市场竞争优势，全球领先的研发软件厂商纷纷基于云端构建新一代的工具软件，推动工具类软件向云端迁移。

阶段二：集成应用导向

工业云服务平台发展第二个阶段是集成应用导向的阶段，主要是研发设计类工具上云的基础上，推动核心业务系统上云。

2017年4月18日，工信部在中石油召开工业云服务现场会，与前几次现场会工业云服务关注的焦点是降低成本相比，本次现场会企业讨论的重点是如何通过企业内部核心业务系统向云端迁移，实现企业内部的系统集成。比如，中石油指出，将企业40个业务系统迁移到云端，有成本的考虑，更多的考虑是实现内部的集成。

这些企业为什么强调集成应用呢？部领导曾经指出，两化融合与工业4.0在核心理念、具体做法和推进路径上殊途同归、如出一辙、异曲同工。那么这个“同”和“一”是什么呢？那就是集成应用。工业4.0强调横向集成、纵向集成、端到端集成。工信部两化融合水平评估体系把两化融合划分为基础建设、单项应用、综合集成和创新引领四个阶段，数据显示，全国只有19.3%的企业达到综合集成水平，集成应用和中等收入陷阱一样难以跨越，我国企业普遍面临集成应用困境，所以集成是重点，是难点，也是焦点。

近几年，工信部一直在开展两化融合管理体系贯标工作，8万家企业的自评估、自诊断、自对标结果显示，企业两化融合投入和企业两化融合收益并不是线性关系，企业两化融合水平只有达到集成阶段之后，企业的收益才会呈现指数化的增长，对于不少中小企业而言，这是一个挑战。那么如何实现集成呢？其一是渐进的路径，即不改变现有的技术架构，不断地通过API接口实现不同业务系统之间的互联互通；其二则是工业云服务平台这一激进路径，即企业将业务系统迁移到云端，从而解决系统内部的互联互通问题。

因此，集成应用导向阶段工业云服务平台的典型特征是通过核心业务系统上云，打通信息孤岛，促进制造资源、数据等集成共享，提升企业效益。

阶段三：能力交易导向

工业云服务平台发展第三个阶段是能力交易导向的阶段，在企业研发设计类工具、核心业务系统上云之后，底层的设备和产品开始上云，工业云服务平台开始演进为工业物联网平台。

对于工业物联网平台而言，数据采集是基础，当前，一大批领军企业已经开始打造设备和产品数据采集及云端迁移的解决方案，国外巨头GE推出Predix Machine、西门子推出MindConnect Nano、卡特彼勒推出Product Link、CAT Connect，国内航天云网推出Smart IOT、树根互联推出根-云盒，这为工业数据的采集以及向云端的迁移提供了工具。

硬件设备上云+核心业务系统上云+研发工具上云，推动物联网在经历信息交流（搜狐、新浪）与产品交易（京东、阿里）之后，正在进入能力交易的新阶段，未来在物联网上不再仅仅是手机、衣服等产品的交易，还将出现研发设计能力、测试实验能力、生产制造能力、物流能力等生产能力的交易。

当前生产能力的交易主要面临着三大问题：一是制造资源配置不均衡，例如国内机床的利用率只有40%，在很多情况下处于闲置状态，当有大订单来的时候设备又满足不了需要；二是供需信息不充分，当一个企业有了一个大订单需要购买数控机床加工能力时，不知道加工能力在哪里；三是制造能力不可计量，能力交易成本较高。没有计量就没有交易，随着设备上云，制造能力能够实现在线发布、制造资源可以弹性供给、供需信息能够实时对接、能力交易也可以精准计费，这为解决上述问题提供了可能。

阶段四：创新引领导向

第四个阶段是创新引领导向的阶段，在企业研发设计类工具、核心业务系统、底层的设备和产品开始上云之后，制造业架构体系发生了革命性变革，“云计算+边缘计算”成为计算能力新组合，微服务架构成为知识经验封装的新模式，工业app成为新型软件形式。工业物联网云平台的四层架构日渐清晰，数据采集层、IaaS层、工业PaaS和工业APP层共同构成了基于云的端到端制造业数字化、网络化、智能化整体解决方案，看起来是云，背后是面向线下的一套解决方案。

在该阶段，“工业paas平台+定制化开发工业APP”成为平台竞争的焦点，并在重构工业知识新体系。其中，工业PaaS层的核心是把大量的工业技术原理、行业知识、基础工艺、模型工具规则化、软件化、模型化，封装成为可重复使用的微服务组件。工业APP层的核心是面对特定的工业场景，通过调用底层的微服务，推动工业技术、经验、知识和最佳实践的模型化、软件化与再封装。

这样的平台架构带来了工业知识的沉淀、复用和重构。沉淀是指将工业技术、经验、知识和最佳实践固化封装为微服务组件和工业APP。复用是指可反复调用微服务组件和APP。重构是指构造了一个工业知识创造和传播的新体系，创新的主体（高效便捷地整合第三方资源）、创新的载体（可重复调用微服务和APP）和创新方式(基于工业PaaS平台和工业APP的创新体系)都将发生变化，这将大大降低创新的成本和风险，提高研发效率，并将改变以往的“二八规律”（即80%的精力用在重复劳动，20%用在创造），使80%的精力从事于创造，20%用在重复性劳动上。

工业PaaS平台相当于一个可扩展的工业云服务操作系统，其功能类似微软的Windows、谷歌的安卓系统或者苹果的iOS系统，向下可以实现各种软硬件资源的接入、控制和管理，向上则提供开发接口、存储计算和工业资源等支持，通过软硬件解耦的方式实现硬件资源虚拟化和应用服务软件化。

工业物联网平台推动软件研发模式向工业领域拓展。一个大型软件系统开发过程中，65%的编程代码来自于对已有各种“软件功能模块”重复调用，而工业研发、生产和服务过程中，知识复用水平较低。工业物联网平台的本质就是通过提高工业知识复用水平构筑工业知识创造、传播和应用新体系。

阶段五：生态构建导向

第五个阶段是创新引领导向的阶段，随着海量第三方开发者与通用工业APP的出现，工业物联网平台将进入到一个以生态构建为导向的新阶段。当前GE、西门子等领军企业都在围绕“智能机器+云平台+工业APP”的功能架构，培育海量第三方开发者开发工业APP，构建基于平台的制造业生态，不断巩固和强化制造业竞争优势。

和创新引领阶段相比，主要表现为三方面变化，一是开发主体（who）从“平台运营者+平台客户”联合开发演进为海量第三方开发者；二是开发内容（what）从有限、封闭、定制化的工业APP演进为海量、开放的、通用性的工业APP；三是运营机制（how）在演进，核心是形成工业APP应用与工业用户之间相互促进、双向迭代的生态体系。