企业如何选择物联网云服务平台？

物联网的简单解释是，一切连接到互联网的物理实体。这些东西可以是测量各种参数的传感器，会通过internet发送数据，这些数据通常会返回到位于相同地理位置的远程或“边缘”服务器。物联网上的东西也可以通过互联网来指引方向并对其采取行动。最有用的是，组成物联网云服务平台的物理设备可能会同时发送测量数据和接收指令。

例如，物联网的“智能”土壤湿度传感器可以定期报告读数，当土壤过于干燥时，联网的水阀就会打开。而当土壤湿度足够时，阀门就会关闭。

湿度传感器和水阀可能连接到了同一个“边缘计算”设备或能够与互联网对话的节点，或者他们也可能是连接到了不同的节点，因为许多土壤湿度传感器可能会被用于一个大的农田，而每个农田只需要一个集中灌溉系统

物联网与云有什么关系？

当然，“互联网”不是单个的终端，而是传输数据的相互连接的网络集合。对于物联网，远程端点通常位于一个云服务器上，而不是位于私有数据中心内的单个服务器。如果你所做的只是测量几个地点的土壤湿度，那么在云中部署就不是绝对必要的，但它可能也非常有用。

假设传感器不仅在测量土壤湿度，还会测量土壤温度、空气温度和空气湿度。假设服务器需要从数千个传感器中获取数据，并会从天气服务中读取一个预报提要。而在云中运行服务器允许你将所有数据导入云存储，并使用它来驱动机器学习预测，以获得最佳的水流量。这个模型可以像你所希望的那样复杂和可扩展。

此外，在物联网云服务平台中运行还能带来额外的经济效益。如果传感器每小时报告一次，那么服务器在其余时间就不需要激活。在“无服务器”的云配置中，传入的数据将会激活函数以存储数据，然后释放其资源。另一个函数也将在一段时间的延迟后激活，以聚合和处理新的数据，并根据需要来更改灌溉水流量的设定值。然后，它也会释放自己的资源。

本地和远程物联网的反馈回路

在我们的灌溉示例中，如果来自云服务器的响应时间是一个小时，系统仍然可以正常工作。而其他系统对延迟的容忍度则要低得多。

例如，考虑一辆自动驾驶汽车:它会不断地观察道路，识别障碍，并测量它的位置。它也可能会不断地将数据发送到云上，但它不可能依赖远程服务器来调整油门、刹车或是转向。这些都必须在本地完成。

这是控制系统工程导论课程的基本课程之一:将控制反馈的回路降到尽可能低的水平。是的，远程管理器可以更改目的地设置点或是路线计划，但是汽车本身必须负责所有时间敏感的操作。

基本的物联网云服务平台功能

物联网云服务平台必须监视物联网端点和事件流，分析边缘和云中的数据，并支持应用程序的开发和部署。这些是任何物联网实现所必需的基本功能。

为了实现云数据分析和应用开发，物联网平台还需要能够访问云存储。对于工业物联网的设备和车辆，可以存储大量数据，也可以进行过滤或聚合，以便进行长期的分析。工业物联网在网络和协议转换方面也面临着挑战。老式的工业可编程控制器并不适用于以太网和TCP/IP。

另一个难题是如何将数据从边缘设备传输到云平台。对于室内应用，你通常可以使用有线以太网或Wi-Fi。对于户外应用，例如农业场景，使用蜂窝数据是常见的，可以使用蜂窝M2M(机器对机器)计划，而不是昂贵得多的手机计划。

托管物联网连接服务也可以帮助解决这个问题。其中的一些服务主要是管理SIM卡和相关数据;更广泛的物联网连接平台还会涉及到边缘设备操作系统和代理。注意:一些成熟的M2M服务已经将“物联网”添加到了它们的品牌当中，但并没有添加任何真正的物联网功能。

物联网云服务平台的注意事项

你不应该简单地跳到一个听起来很有吸引力的物联网云服务平台上，你应该首先确定你自己的需求，并列出一些监控、分析、控制和应用架构来满足它们。在使用技术之前，要先弄清楚设计的用户体验、数据和业务决策部分。

要尽量避免针对特定设备、设备操作系统、网关、边缘平台、网络、通信协议、云平台或云品牌进行设计。相反，首先要进行一般性的设计。找出对你的应用程序最重要的特性，并使用该列表来决定你的平台选择。换句话说，这将是一个流程。

云物联网的成本很难预测，也很容易被低估。部分问题在于云计算的定价本身就很复杂。(通常，真正了解云应用程序成本的唯一方法是运行一个月并查看账单。)另一个问题是，云物联网平台通常会提供入门折扣。如果你依赖于入门定价，当价格上涨时，你就可能会大吃一惊。最后，你也很容易忽略数据存储的成本，并且很难实现一个丢弃旧的不重要数据的长期策略。

这个过程中的另一个困难的部分是如何评估你自己的能力。你有管理设备和传感器的专业知识吗?在通信协议和网络中么?在云应用架构、操作和管理中吗?你的员工是否能够致力于构建你的物联网应用程序，或者他们是否有重要的持续责任?你需要新员工吗?新员工是否具备合适的技能?

这些评估将告诉你需要选择全功能的还是最基本的云物联网平台。一些供应商提供了健壮的、几乎完整的平台，可以轻松地根据应用程序的需要进行定制。而其他供应商则是提供了一些你需要的组件，但要求你自己在内部或使用顾问来进行更多的集成和定制。

对于首次的云物联网部署，执行概念验证的价值再怎么强调都不会过分。与其他涉及软件开发的项目一样，你需要为第一次的失败做好计划，以便从错误中吸取教训，并在下一次中正确地去构建它。只有在你的概念证明成功之后，你才能开始对它进行扩展。