工业物联网云平台发展现状如何？

简单而言，工业物联网云平台是物联网平台与云计算的技术融合，是架设在IaaS层上的PaaS软件，通过联动感知层和应用层，向下连接、管理物联网终端设备，归集、存储感知数据，向上提供应用开发的标准接口和共性工具模块，以SaaS软件的形态间接触达最终用户（也存在部分行业为工业物联网云平台软件，如工业物联网），通过对数据的处理、分析和可视化，驱动理性、高效决策。工业物联网云平台是物联网体系的中枢神经，协调整合海量设备、信息，构建高效、持续拓展的生态，是物联网产业的价值凝结。

随着设备连接量增长、数据资源沉淀、分析能力提升、场景应用丰富且深入，工业物联网云平台的市场潜力将持续释放。

工业物联网云平台基于PaaS发展，遵循云服务的部署模式，通常分为公有云与非公有云两种模式（私有云、混合云、专有云等）。

从需求角度看，公有云部署的高开放性、低成本开发与标准化模式以及高可复用性等特点契合物联网云平台的需求特征，即可有效解决连通性缺乏与场景割裂等应用问题；

从应用角度上，目前生活与生产相关场景中，大部分工业物联网云平台以公有云的部署方式为主，而涉及到定制化开发需求高、网络安全私有化属性高的政务、医疗、交通安防等场景中，工业物联网云平台更多是作为云能力的一部分整合至解决方案中销向最终客户。

工业物联网云平台定位于物联网技术的中间核心层，其主要作用为向下连接智能化设备，向上承接应用层。物联网云平台根植于PaaS环境，以数据为养分生长，通过各类IoT平台加工，将数据向下游应用赋能，呈现出从上游终端到下游用户数据价值逐步升迁的逻辑。

数据价值升迁由跨业务的物联网设备统一管理的需求产生，其关键组成部分为四类IoT平台：

1）连接管理平台：解决跨业务栈的海量异构设备接入；

2）设备管理平台：设备的统一管理、控制与固件升级；

3）应用使能平台：提供数据开发工具与环境；

4）业务分析平台：调取云计算与AI等数据分析能力为客户提供数据洞察服务。

工业物联网云平台正处于沉淀后模式探索、即将步入快速发展前的拐点阶段。工业物联网云平台的发展得益于智能家居行业的垂直生态发展，在连接量、参与者和用户不断增加后，复用现有的云技术开发和应用经验，不断向其他应用场景纵向扩展。由海量接入及复杂设备类型管理兴起，工业物联网云平台的核心价值也将随着发展到稳定阶段，由关注底层硬件向软件平台多场景化的业务能力转变。

“数据”是工业物联网云平台的关键养分，工业物联网云平台的竞争逻辑也围绕“数据”展开：

1）从平台本身而言，各厂商更多通过做大连接量以期获得后期的数据变现能力。而海量连接量与高并发量要求平台至少具备基础的数据管控、网络连接以及网络安全能力。

2）追溯至数据生产角度，厂商需要掌握更多公开数据模板、数据模型数量来优化算法、数据与物模型；

3）从经济效益而言，数据服务的能力决定厂商能否基于场景快速变现，厂商一方面需将服务拆组成不同的服务组件，供给不同的细分应用场景，另一方面也需考虑非标化的解决方案的产品化实现路径，以期实现更高复用性。

公有云部署模式将占据主导地位，专有工业物联网云平台满足中间需求。

1）随着设备入网逐渐增多，厂商追求规模经济，上述场景中更多架设在非公有云的物联网云平台企业将会更倾向于公有云部署模式，以寻求更低的部署成本、更快的规模增速；

2）中小微企业因资金实力欠缺，或更多偏于接入第三方云平平台，以享互联互通的经济效益；而对于对数据安全要求更高的企业以及资金周转能力中等的工业企业或垂类硬件企业，更适于专有云的部署模式——应用层开放共享，资源池私密与稳定。

竞争中合作，合力推进工业物联网云平台行业发展进程

工业物联网云平台厂商在发展的过程中无法避免互相抢占连接市场的情况出现，市场相对割裂。目前，工业物联网云平台的五类核心厂商间有相互达成合作协议、发挥各自优势，以实现云平台间的互联互通的趋势。