工业物联网平台、大数据、云计算、人工智能间有哪些关系？

工业物联网平台是在大数据的概念提出以前，物联网是实现工业智能化的重要手段，在实践中企业花费大量的人力、财力、物力建造物联网，通过数以千、万计的传感器采集设备相关数据，而这些数据总是发挥不到其价值，往往只能存在数据中心，占用更多的IT资源，造成更大的经济负担。近年来，随着大数据技术的发展，人们开始从数据应用的角度重新审视物联网所采集的数据，发现采集数据重点在“准”，而不在“多”。也就是说在搭建物联网环境之前先要考虑数据应用的价值与功能，反推需要采集、分析的数据内容，进而构造出符合实际应用的物联网环境和标准。

工业物联网平台、大数据、云计算、人工智能间有哪些关系？
IoT和IoI：
IoT，Internet of Things，物联网；IoI，Internet of Informatioe，互联网；这两张网是用来将所有事物和信息联系起来，数据才有了关联，数据有了关联才能产生更大的价值。例如：一辆车的位置数据没有太大价值，但几干辆车的位置数据关联起来，就可以用来判断路面拥堵情况司以用于交通调度。
云计算
物联网和互联网产生大量的数据，这些数据肯定要找一个地方集中存储和处理，这就必须要有云计算了。如果没有云计算，一台冰箱产生的数据都要部署独立一台后台服务器来接收，成本和便利性无法接受。云计算的作用就在于将海量数据集中存储和处理。
大数据
海量数据上传到云计算平台后，自然而然的就需要对数据进行深入分析和挖掘了，这就是大数据的目的。将几千辆车的位置信息综合起来分析出某条路的拥堵状况；将某个城市几百万人的健康状况综合分析，也许就可以得出某个工厂周围某种疾病的发病率高的结论。这些都是大数据做的事情。

人工智能
大数据是基于海量数据进行分析从而发现一些隐藏的规律、现象、原理等，而人工智能在大数据的基础上更进一步，人工智能会分析数据，然后根据分析结果做出行动，例如无人驾驶，自动医学诊断。