如何选择合适企业的物联网云平台？

物联网平台随着行业的宣传以及各企业自身的需要，确实变得愈发重要，但这个新兴市场同时也正在变得拥挤、层次不齐，甚至让人费解。所以如何找到一个对自己企业业务合适的物联网云平台就变成了一个重要的问题。

　　物联网云平台的层次不齐

　　如果说为了从物联网（IoT）浪潮中获得相应的价值，那么对于非专业人士或者企业来讲，如果有一个完整的平台可以让我们创建或管理各种应用程序、进行分析并安全地储存数据，那会是很有的帮助的。就像电脑上的操作系统，作为一个平台，由于它在后台完成了很多我们不知道的任务才使得前端的最终消费者例如程序员、经理和用户都可以轻松，而且用更低的成本去完成一系列日常工作与操作。

　　到今天为止还很少有一个大而全的最优平台可以解决所有的问题。也许市场会花上好几年的时间最终才能在这场物联网平台厮杀中决定出最后的胜者。与此同时，如何选择一个好的平台是基于企业对自身物联网战略要有一个充分的理解。识别想要解决的问题、得到一个类似的解决方案和用例的短名单、并且尝试去决定何时何地会用到何种专业及何种深度。如果你已经知道了你要去解决什么样的问题以及最大的困难和挑战在哪里，那么应该可以很快地就可以得到一张备选平台的短名单。

　　在做选择的时候要避免很简单甚至草率的就做出决定，而这决定仅仅是因为某个物联网平台包括一些你感兴趣的用例。这就好比我为了某个好玩的游戏就决定了我要去买那个游戏主机一样（只是打个比方，现实中可能真会这样。因为游戏主机现在很便宜了，有两个多个游戏机的也大有人在）。平台包含的预设应用固然重要，但它们只是你整个平台战略的一个部分而已。我们大致可以识别出五大类特性，企业在考虑物联网平台的时候需要考量这些特性是否符合自己的战略。当然这不是一个详尽的清单，不过已经足够从重要性和可持续性两方面来区别各类不同的所谓平台了。

　　应用程序的环境

　　在选择物联网云平台的时候关于应用层方面有三个主要的考量：什么应用程序是可以开箱即用的？应用程序的开发环境是怎么样的？什么是通用的企业应用程序接口？有些平台或许提供了那么1个或多个可以开箱即用的、还算有意义的应用，比如说iphone自带的股票软件和天气软件。有时候，那些非常简单的应用程序往往是最“流行”的。有一个制造业的总监曾经说：“如果有一个App可以直接告诉我在我的工厂车间里到底有哪些机器，并且它们是开着还是关着的，我会很高兴的。”但是，企业可能还需要自己开发复杂的物联网应用，因为平台提供商不会像你一样那么了解你的业务痛点。企业需要确认平台中包含的应用开发环境与自身的开发团队或是负责开发的合作伙伴之间的契合度，团队是否有需要的技巧，或者平台是否符合团队对于开发的要求。同时还要确保这个开发环境支持使用某种通用服务的方式来“容器化”业务应用，以便企业决定要切换物联网平台的时候可以较容易的“插拔”。最后，企业可能需要平台与大型的企业应用程序进行接口构建，例如常见的客户关系管理或企业资源规划套件。某些平台可能包括与流行的CRM或ERP套件的连接，这或许是一个还算重要的功能，当然具体取决于企业先前设定的IoT用例。

　　数据摄取与清洗

　　通常数据科学家80%的时间会花在组合、集成、格式化、清洗以及处理数据上，以便将数据准备好进行分析工作。其他一些公司还设立了新的职位“数据工程师”，专门来计划和培养数据源。一些平台包含了快捷方式或特殊工具，可以更快地基于企业的重要数据来构建健壮性很强的模型，从而大幅降低人员成本和缩短上市时间。确实有一些受到高度评价的平台公司专门从事这一功能，并在平台的其他方面使用现成的技术。除了需要有概念化数据并理解其内容的能力之外，对于平台而言，能够处理和管理海量异构不同源数据流的能力也格外重要，现在有专门处理和解决这一问题的技术与供应商，他们把这些能力打包，、之后在卖给不同的物联网云平台。

　　云基础架构的拥有权

　　大型的物联网平台提供商也倾向于提供自己的云硬件基础架构（包括存储，计算，网络和数据中心）。例如，Amazon和Microsoft都提供了具有IoT服务的软件平台层，以及广泛适用于公有云应用程序的硬件-基础设施层。硬件基础设施层属于资本密集型，具有很高的固定成本和规模经济效应，并且随着时间的推移容易趋于货品化（注：不是commercialization）。因此，大多数较小的物联网平台玩家避免提供它，只是提供软件层，而把硬件的基础架构层放在一个或多个领先的公共云提供商里面，而许多新兴的平台公司可能没有在所有主要的云提供商（通常只能运行其中一个）上获得认证，这关系到那些因为某些原因希望可以标准化公有云方案的企业，因此企业要确保自己的IoT平台供应商和总体的企业云战略是兼容的。

　　数据主权和安全

　　企业可能需要通过标准加密的方式将数据存储在公有云上——没人知道这片云在地球上哪个地方。或者由于公司的数据安全性、法律法规等考量，数据必须被存储在本地。亦或者也许数据可以在公有云上但有一定的、明确的界限。除此之外，企业当然还会有其他特定的安全需求，无论是在云上还是在远程设备上。因此在这个过程中需要各种数据的加密管理、连接管理或授权管理，其中区块链可以被使用但不是必须的。在目前这个阶段看来，不同的物联网平台供应商在数据安全领域提供的解决方案会很不同，有些很出色，有些则不然了。

　　边缘处理和控制

　　基于物联网云平台从终端设备中获取数据并向云端集聚使之准备好被人为分析是一回事，在边缘设备或系统上执行分析就是另外一回事了。有时候，把数据移动到云端所需的通讯过程是很麻烦的，例如从远程的一个矿井中或是从加勒比海上的一艘船上传输TB级别的数据到云端，这几乎是不可能的（IBM之前在与KONE电梯合作的IoT项目中，数据传输也是一大问题：电梯一般不安装在开放空间，必须保障无线信号传输稳定，其次旧大楼电梯间不一定能部署新的实体网络）。针对这类问题，有些平台提供专门的处理能力。有时候所谓“地方自治”是必需的，有些平台允许用户刨除人为的影响因素而将平台设置成可以独立自主地变更连接端点的行为，或仅在方便的时候才传输数据。我们现在看到的需求是要求供应商将应用程序从云端移到边缘，并且在可控的情况下允许边缘设备直接调整操作参数，例如燃料流量或方向或温度，来满足动态的需求。

　　物联网云平台市场目前还没有成熟，市面上至少有几十个可供选择，随着这个市场的巩固，要从整个技术环境去看，而并非仅仅是应用层面，企业应该尝试寻找一个大的、长期存在于市场中的合作伙伴，或者可以高度聚焦、有一定特色的、可以成功的解决企业最困难问题的供应商。