工业物联网技术的应用及发展前景如何？

随着我国工业水平的不断提升，互联网技术在社会各个行业中的应用程度不断加深，工业物联网技术得以诞生，并且在极短的时间内便得到了较广泛的应用，为我国工业水平的进一步提升提供了十分重要的帮助。

纵观近代以来崛起的国家无一不是制造业强国，工业水平在极大程度上反映了一个国家的整体实力。在互联网技术快速发展的背景下，世界经济发展已经进入了互联网时代，将互联网技术应用于工业生产的工业物联网技术应运而生，为工业的发展提供了新的方向和技术，在我国制定的“中国制造2025”国家发展战略中，工业物联网技术也承担着十分重要的角色。本文即在此背景下，对工业物联网技术的应用和发展展开深入的分析论述。

1工业物联网技术概述

工业物联网技术即应用于工业领域的物联网技术。基于工业物联网技术可以实现在工业生产的过程中融入现代化具有感知、监控能力的传感器和控制器，继而实时采集数据，并智能分析、移动通讯以实现工业制造水平的提升，提高所制造产品的质量，同时也提高生产效率，降低资源消耗，实现传统工业制造的智能化转变，达到质的突破。从工业物联网技术的应用现状观察，呈现出了鲜明的安全性、实时性、自动化、嵌入式、互通性以及互联性等诸多优点。

2工业物联网技术应用现状

2.1在生产环节的应用

工业物联网技术在现代工业中的应用首先体现在工业生产环节，在工业物联网技术下的工业生产，可以基于设备在不同时期的状态参数，对是否处于故障进行判断和预测，继而为客户提供更好的维护服务。同时基于对工业生产现场的大量数据采集，还可以对这些数据进行挖掘，继而找出其中的短板，针对性地优化生产工艺。此外，当前的工业物联网技术可以在工业生产过程中对周边环境、作业人员、机器设备以及安全状态等信息予以实时监控继而全方位地提取生产过程中的共享要素信息，对于网络监控平台的再升级也具有十分重要的意义。

2.2在供应链中的应用

工业物联网技术在工业中的供应链环节应用主要依托于物联网技术实现，基于物联网技术可对工业生产原材料、成品等物件在采购、销售以及库存等环节进行实时监控，并及时有效地予以把控。通过对这些实时数据的分析，可以充分了解原材料的供应情况，价格趋势等信息，继而能够进一步优化企业生产的供应链条管理体系，提高供应链效率，降低生产成本。此外，智能物流仓库也是工业物联网技术在现代工业生产经营中的典型应用代表，基于工业物联网识别技术可以对仓储车间进行实时监控，记录物品的入库、出库、盘点、挑选以及分发等有效数据，而随着这些数据的不断扩大还会不断提升仓库管理的智能化程度，为工业生产中的仓库管理效率提升提供重要保障。

2.3在能源管理中的应用

工业物联网技术在现代企业的能源管理中也具有较为广泛的应用，将工业生产中的环保设备和工业物联网之间进行连接，可以就工业生产中污染治理环节的关键性指标以及污染源都进行实时监控。并基于信息技术将这些信息传递到数据库中进行分析和存储。基于对大量报警数据的长期收集，可以在环保事故发生之前便做出预警性的警告，帮助企业提前进行整改。相应的这一套智能化管理体系也可以在企业的能源消耗环节予以充分的应用，可基于企业的能耗情况进行高效管理，达到节能的目的。

2.4在管理决策中的应用

基于工业物联网技术可就企业在采购、生产、销售以及售后各个环节中的人员和设备的管理数据均进行充分的收集，继而可通过对这些大数据的挖掘和处理，为企业的决策工作提供重要的数据支撑。在大数据技术的支持下，该数据库还处于不断扩张和更新的过程中，会随着采集数据的不断增多而越发精准化和智能化，为企业管理决策提供较为重要的信息支撑。

3工业物联网技术发展展望

3.1应用普及度不断提升

就未来工业物联网技术的发展趋势而言，应用普及度的不断提升是最为显著的一个特点，随着世界范围内人工智能技术的不断发展，其会赋予工业物联网技术更为广阔的发展空间，会进一步明确智能化和自动化之间的区别，会不断深化深度学习、机器视觉等计算分析为主的智能技术的研究，这也是未来工业物联网技术的发展趋势所在。基于工业物联网技术会实现工业生产中机器人和自动化技术精准提升，制造业工厂也最终会朝着无人工厂的方向发展。

3.2大数据平台不断推广

工业物联网技术所衍生出的核心产品之一即大数据平台，其是在大数据技术开发的基础上而搭建起来的一个信息一体化的平台，可以为企业在工业生产中提供重要的信息服务，而在信息技术不断深化的过程中，工业物联网技术的未来应用也会在该部分取得长远的发展。以工业产品的创新为例，基于大数据平台可以对既有的数据进行深入地挖掘和剖析，继而能够更为精准地把握客户需求，为企业产品创新成功提供重要帮助。

综上所述，本文在对工业物联网技术进行概述的基础上，阐述当前工业物联网技术应用现状，最后就未来工业物联网技术的发展进行展望，得出以下几点研究结论：工业物联网技术即应用于工业领域内的物联网技术，具有安全性、实时性、自动化、嵌入式、互通性以及互联性等诸多优点，当前主要在工业生产中的生产环节、供应链、能源管理以及管理决策中具有较为广泛的应用，未来的应用普及度会不断提升、大數据平台会不断推广，具有十分广阔的发展前景。