工业物联网云平台能给运营带哪些价值？

从建筑到采矿再到制造业，物联网提供了一种新的方法来改善流程，使行业更加安全和高效。

　　在过去的10年里，随着数据采集、存储和分析技术的提高，数据对企业来说变得越来越重要。在过去的十年中，工业最常见的进步之一是物联网的引入，它已经成为第四次工业革命的核心，也称为工业4.0。

　　工业物联网云平台的主干是基于低功耗传感器和互联网连接设备，能够快速收集数据并传输给用户，从而为日常和长期决策提供信息。通过实施这些传感器，行业领导者可以整合互联网技术和操作技术，从而大大提高生产率。

　　从建筑到采矿再到制造业，物联网提供了一种新的方法来改善流程，使行业更加安全和高效。

　　来自传感器和其他信息源的实时数据有助于工业设备和基础设施的“决策”，从而提供见解和具体行动。该报告允许行业和企业发现供应链中的错误或低效之处，并立即解决这些问题，从而提高运营和财务运营效率。IIoT的适当集成还可以优化资产的使用，预测故障点，甚至自动触发维护流程。

　　除了传感器(如人工智能、机器对机器通信和云技术)，工业物联网云平台还涵盖了广泛的技术进步领域。

　　专家们一致认为，随着这些技术的改进，对IOT的需求将会增加。预测显示，到2023年，全球智能手机市场将达到7513亿美元，其中智能手机软件增长最快。为了理解为什么对IIoT有这么高的期望，让我们来看看一些将从中受益的顶级行业。

　　工业物联网云平台改善了石油和天然气的监管和自动化

　　现代信息技术解决方案使石油和天然气行业的领导者更容易监控他们的硬件，了解故障迹象，并降低生产成本。

　　众所周知，能源是一个不稳定的工业部门。由于石油和天然气市场价格频繁波动，制造商面临着不断改进收集和提炼方法以降低成本和保持生产率的压力。此外，石油和天然气的收集和提炼是一个复杂的过程，如果失败，将会产生严重的影响。

　　矿业公司使用传感器来提高安全性和效率

　　采矿业的工业物联网云平台仍处于相对初级的阶段，然而，行业领导者已经在使用信息技术创造一个更安全、更有效的运营生态系统。

　　支持IIoT工业物联网云平台的机器可以帮助优化材料和设备流程，从而提高效率和产量。“设备故障是可以预料的，实时监控可以实现复杂的决策和预测性维护策略，”矿业网站报道。使用智能优化技术，可以优化钻孔和爆破，从而改善矿山和物流调度。

　　使用IIoT，您可以监控提取过程所有步骤的效率，包括自动钻孔。据《工业周报》称，矿业公司正在利用IOT制造人工智能驱动的钻机，这种钻机能够“探测材料和边界，并配备自动切割引导系统”。同时，Fortescue  Metal  Group已经为一批卡车配备了IOT传感器，以便在车辆未达到最大容量时通知主管并进行相应调整，从而增加整体收入。

　　这些传感器还可以提高员工的安全性。在Goldcorp，IIoT传感器嵌入矿工的头盔中，在紧急情况下提供实时更新的位置。矿业网站说，工厂设备和车辆的自动化程度提高了，这提高了安全性，降低了成本，并使员工远离危险环境将IIoT技术集成到完整的矿山作业中，可以通过增加吞吐量和减少支出来增加投资回报。

　　制造商对供应链有更多的监管

　　随着制造商扩大分销渠道以适应全球数字经济，供应链管理的可见性对于确保客户及时获得优质产品非常重要。

　　传感器还可以帮助组织仓库来存储产品，以满足地理区域的需求。

　　在物联网的帮助下，可以自动监控库存，并将其整合到特定地区的客户需求中；因此，如果你是某个地区的经销商，你将能够在仓库中储存最好数量的货物，生产工程解决方案解释道

　　通过IIoT工业物联网云平台，员工还可以实时监控其运营的不同组成部分，这样他们就可以密切关注产品自始至终的运行情况。

　　公用事业利用智能电网创建节能智能电网

　　软件解决方案公司的业务开发副总裁约翰盖格，表示，公用事业公司遭受的监控过程“根植于老化的技术”。这导致基础设施被传统和专有系统所主导，而人们不愿意适应历史上新的基于标准的开放模式，这不能促进现代分布式能源智能电网的发展。

　　物联网“今日世界”解释道， IIot公共设施的引入始于先进计量基础设施(AMI)，它是一个由通信和数据收集系统组成的复杂网络，“允许客户、控制和事件数据之间的双向通信”。

　　此后，随着自动化系统的进步，公用事业领域的智能电网不断扩大，可以更好地控制电压调节和能量分配。

　　有了智能电网，能源公司可以重组他们的管理系统以适应智能电网，智能电网值得成为21世纪的一部分。来自战略位置传感器的连续数据流确保能量节点以最佳容量工作，并根据需要进行更换。对于从事风能和太阳能等可再生资源的公司来说尤其如此，因为需要多个传感器来测量每个节点的效率，以及测量相关的环境条件。

　　火车是全世界大都市的中心。仅在纽约市，每年就有17亿人依赖地铁系统。然而，许多城市和跨国铁路系统充满了维护问题和乘客服务水平差。然而，对智能公交系统的新尝试可能会为这种公共交通服务的一些最常见的问题提供解决方案。

　　传统上，铁路车辆是通过反动的、基于时间的维护计划来修理的。换句话说，如果没有损坏，就不要修理它。这种被动的铁路运营方式可能会导致列车在未经适当检查的情况下运行时间过长，并且员工未能考虑使用频率等因素，从而导致旅行效率低下、客户不满以及某些情况下的悲惨事故。

　　通过将物联网云平台传感器引入流通中的列车，并结合IoT数据仪表板来记录和远程监控数据，铁路组织可以预测列车何时需要维护，并开始准备为这些车辆提供服务。

　　这个解决方案不仅仅是为了维护。互联设备网络越大，铁路系统就越无缝。工业物联网云平台传感器可用于测量列车在轨道上的运行模式、当地环境条件、列车车厢的地理位置和客流。所有这些信息都用于管理系统，这为铁路管理的整体方法打开了大门。

　　建筑进入数字时代与IOT

　　根据世界经济论坛最近的一份报告，尽管建筑业占全球国内生产总值的6%，但在第四次工业浪潮中，它在采用技术方面落后于其他行业。

　　该报告的作者指出：“许多行业的大多数公司仍然主要使用手工方式提供传统产品和服务，并按照既定的惯例和商业模式运营。因此，生产率落后了。

从重型机械到设计和安置，再到工人安全，建筑工地上有许多移动部件，但这些领域中任何有用的数据都是孤立的或不收集的。当信息技术集成到这些不同的站点组件中时，工业物联网云平台会对建筑站点的安全性和生产效率产生许多影响。

　　物联网的一个具体使用案例是新材料的订购，这可能会因人为错误而落后。如果材料没有及时到达现场，可能会延误关键的最后期限，并在财务上成为建筑公司的坏消息。借助智能仪表传感器和人工智能，可以自动订购新材料，减少因员工监督而延迟交货的可能性。

　　一般来说，IIoT传感器通过聚集许多分离部分的数据，集成了建筑工地中的大量移动部分。通过这样做，现场经理可以轻松地监控整个项目，并确保项目按计划进行。