物联网技术如何帮助企业提供管理效率？

随着制造业智能化转型的逐渐深入，物联网在推动智能制造转型过程中所扮演的角色正变得越来越重要。从本质上讲，物联网在推动智能制造转型过程中发挥的是“互联”的作用。正是由于物联网技术具有实现万物互联的强大能力，才使得数据具备在工业物联网云系统中自由流动的能力，为释放大数据的分析能力和云计算的计算能力提供了可能，为推动制造业的智能制造转型打下坚实基础。

    针对制造业的需求，物联网技术能提供的最基本的功能就是实现工业设备的互联，让所有的工业设备通过工业网络实现数据实时采集、状态感知和交互。通过将物联网融入到工业应用场景中后，可从六个方面来提升制造业的生产效率：

    首先是工业设备互联，只有将工业设备连接到一起才能有效的采集和传输工业数据。物联网除了“物”之间的通信连接之外，还包含API、流程、应用等的连接，通过实现人、机器、设备之间的全工业互联，彻底打通生产过程中的信息隔阂，实现生产过程中信息的高效传递进而降低运营成本。由此实现人、过程、设备之间的融合，将这些数据之间的对应关系利用图表的方式展现出来。计算每台设备的生产能力，根据这些数据来为每台生产设备设置生产参数，合理配置生产任务。这些过程极大的提高的生产资源的自主配置能力，降低了对人员的需求。

    第三是能耗自动检测，利用有关装置完成对电能、气能、热能消耗数据的自动采集，并将这些系统接入物联网，利用计算机网络提供的信息功能完成对这些数据的管理。通过按时段自动统计生产过程中消耗的电能、气能、热能等数据，并根据当地收费标准计算出不同时间的能耗成倍支出，提供能耗与生产效率之间的对应关系，供生产管理者使用。

     第四是生产现场信息远程反馈。通过设备互连、物品识别和定位等功能将生产现场的各种信息实时传输至相应的设备，再通过GSM等公众网络实时传送给各级企业管理者的手持设备，使信息能够及时、便捷的获取，快速做出决策，提高生产管理效率。

    最后是预测性维护，减少停机时间。通过为设备嵌入状态感知芯片，通过物联网技术实现设备状态数据的实时采集和定期反馈，通过对采集数据的分析了解设备的运行状态，做好设备的预测性维修维护，有效避免意外停机对生产效率所带来的影响。