选择工业物联网平台该如何考虑？

在云计算已快速增长十几年后的今天，无人怀疑其作为一种必然的趋势会深度影响未来的各行各业。作为数字化转型三架马车的另外两种技术，人工智能和物联网，也将是各行业在思考云计算时代如何给自身带来价值时必定要考虑的。相比零售、市政、交通等其他行业，制造业用户会更愿意相信物联网会比人工智能技术更快更早落地于设计、生产、运维等各过程中。

物联网的核心并不是将物连接起来，而是连接之后所构建的价值。物联网云平台的基本作用在于帮助用户把数据转换成价值。在垂直行业中长期耕耘的工业用户和集成商是最知道如何将工业数据变成价值，如优化生产流程，提高生产力和产品质量，降低能耗成本，降低运维成本，集成移动应用等等。

而作为制造业大国，中国工业物联网（IIoT）PaaS云产品已是“春秋列国”，包括国内外云服务商、传统IT领域ISV(Individual Software Vendor)、工业软硬件提供商、系统集成商都有在涉足工业物联网。这给当下想借助物联网平台开发新产品新模式的工业用户和集成商带来了困扰，时常会觉得各个平台看起来都差不多。因此在对各个平台粗略了解的基础上，有必要做一下技术层面的梳理。

IIoT物联网云平台的架构及组件

用归纳法容易构建出一个典型的工业物联网的架构(如图1)。IIoT物联网云平台有其必备组件:

◆数据接入(常称为南向接入)及其支持协议◆安全体系(对用户、设备、资产、服务提供加密、认证和授权，包括设备预配)◆资产建模和数据(时间序列数据，事件)存储◆数据接口(常称为北向接口)及其支持协议

在这些必备组件基础上，不同的平台可能提供更多的组件或集成工具以助力将收集且结构化好的工业数据变成业务价值:

◆设备管理(设备注册、分组、监测、位置、遥控、配置、固件更新等)

设备管理对于有大量分布式物联节点接入的应用场合是重要的。比如可用于远程监测和控制SCADA系统的智能设备。

◆规则定义/数据流转(定义规则将数据注入IIoT以外的平台，如大数据、人工智能)

对于数据转存或者需要利用工业物联网平台之外的平台服务时是重要的，也可用于物联网设备之间存在业务关联的M2M应用。

◆后台APP/API服务的开发:集成，部署，托管，依赖(业务逻辑，UI)。

物联网的价值通常体现在业务逻辑(如可预测维护)或者数据知识(如河流水位)， 前者通过APP交付于用户，后者通过数据接口API交付。

◆客户端及其接口(web，移动app，第三方软件可调用的接口)

除了少量的无终端界面服务端应用(比如仅提供API接口的应用)，大部分物联网平台需要为多个可能的UI终端提供API接口，用于身份认证，数据获取等。

◆工业物联网云市场(聚集行业分类的工业APP信息、在线账单和付款、交付和发布等)

将行业know-how抽象提炼到APP内含的逻辑中，作为产品可直接交付到终端客户或者发布到市场开拓新的客户。

◆设备和安全认证服务(为设备端，云端提供功能和安全认证以保证兼容性)

对于设备端的行为和安全提供官方认证。

以上可以是用户在选择工业物联网平台的时候考虑的主要技术角度，根据自己的业务需求在选择时会有不同的侧重。

IIoT与全栈云服务上的IoT

常会有用户将工业物联网平台和传统全栈云服务开发物联网应用做比较。相比之下， 全栈云服务商已是“战国时代”，国外的AWS和Azure和国内的Ali云已经是中国市场的全栈云巨头，它们不但提供IaaS，还提供自营或者第三方的PaaS，SaaS产品，作为传统工业软硬件制造商旗下工业物联网平台的代表，西门子云之梦具有和全栈云服务上的IoT平台所不同的技术特点。

工业过程相比其它行业更复杂，由行业know-how提炼出的工业APP将具有更多的价值。而上表可以看出全栈云的物联网平台上的诸多功能是期望用户在其集成的平台工具上完成，这并不符合相当多的工业客户期望能够拥有可封装的自我知识产权APP的商业初衷。同时大多数工业客户没有完备的IT开发能力，他们期望在开发物联网解决方案的过程中，最大可能地将非业务逻辑的任务交由物联网平台去处理。从图二表格中(红色方框)可以看出西门子云之梦提供比全栈云的物联网平台更深入的工业物联网功能:

◆更完备的平台功能类API: 无论AWS，Azure还是Ali物联网平台，它们为后台APP/API开发者提供的接口以读写数据类或者平台操作类为主；较少提供开发工业APP所需的功能或者算法类API，比如在工业过程常会用到的事件分析(Event Analytics Service)和KPI计算(KPI Calculation Service)。尽管类似的功能可以在其云平台内含的其它工具中构建，但对于希望将行业know-how封装在具有自我知识产权APP中的工业用户来讲，这里的API服务更有意义。

◆更专业化的APP运营和云市场: AWS，Azure和Ali物联网平台的运营和云市场侧重解决方案的推介和交付，对物联网数据和包含业务逻辑的工业APP并没有做严格用户分割。云之梦将运营空间和使用者空间分割，运营者交付APP，使用者拥有数据且通过交付的APP产生需要的价值。同时云之梦在APP的全生命周期，即从DevOps到生产环境下的APP运营，再到自动化的交付和发布，以及自动化的账单核算、平台付款等方面有更深入细致的平台支持。

无论是OEM或者End User的工业客户，当他们试图从繁杂的全栈云市场中去挖掘构建可运营工业APP的解决方案时，他们可能更需要先从深入的技术角度去了解云之梦这样专注于构建工业APP物联网云平台。