工业物联网带来怎样的机遇和挑战？

随着物联网时代的到来，更多的设备，甚至包括半成品，都将装备嵌入式计算技术，并通过标准技术实现互联。物联网将实现决策的去中心化，能进行自动分析和决策，对环境变化进行实时反应。

工业4.0的影响力

欧洲、美国和亚洲的企业已开始采用工业4.0的相关技术，争夺新时代的技术竞争已拉开大幕。

制造型企业：转型生产流程和生产系统

下一波制造技术将影响制造型企业从设计到售后服务的整条价值链：

1.在价值链上，生产流程将通过整合的IT系统得到优化。今天孤立的制造单元将被完全自动化、一体化的生产线取代。

2.通过制造商和供应商的合作，产品、生产流程和自动化生产将在一个充分整合的流程中设计并完成。

3.制造流程的柔性将大大提升，允许企业进行更经济的小批量生产。相互联通的机器人、智能设备和智能产品将在一定程度上进行智能决策，从而提高制造柔性。

4.通过设备的自我学习和自我优化，整个生产流程将得到增强。

5.自动化物流。采用自动交通工具和机器人的物流系统可以根据生产需要自动进行调整。

生产系统供应商：应新需求制定新标准

随着制造商要求自己工厂的设备和机器具备更强的互联和互动功能，生产系统供应商必须提升其产品的信息化。这些改变极可能包含搭载于云端和嵌入设备中更强大的功能化模块。随着系统整体功能的增多和复杂程度的提升，决策分散化的需求将进一步提高。

此外，拥有软件下载功能以及合作伙伴连接功能的在线接口，将大大增强设备设置的灵活性和适应性。同时，自动化架构也将根据不同的使用场景不断变化更新。供应商要对不同的情景做好准备，并对这些变化提供支持。随着机器、产品、部件和人之间互联程度的提高，未来的数字工厂需要新的国际标准来定义这些组件之间的互动。目前这些标准的开发还处于初级阶段，并由传统的标准制定机构和一些新兴的技术联盟所主导。

前路

不同国家和行业将以不同的节奏和方式迎接工业4.0。对于产品多样化程度较高的行业，比如汽车和食品饮料行业，工业4.0技术带来的巨大灵活性将大大提高它们的生产率。而那些对产品质量要求较高的行业，比如半导体和制药，数据分析技术将大大降低生产流程的出错率。要想更主动地参与构建即将到来的转型，制造型企业和生产系统供应商必须积极果断地采用上述9大类技术创新。同时，基础设施的建设和对相关人才的培育也是迈向工业4.0时代的重中之重。

制造型企业要设定优先级，升级劳动力

制造型企业必须确定生产流程中的优先任务并增强员工的能力，具体措施如下：

1识别改进的关键领域，比如柔性生产、速度、生产率和质量。其次，企业需要思考工业4.0包含的9项技术如何应用于对重点领域的改进。避免采用渐进式的方法，要综合利用9项技术，进行彻底的变革。2分析工业4.0对劳动力的长期影响，对用人需求进行战略规划。采用职位转变、招聘和假期培训等方式，帮助员工发展必备的IT技能。这些提升对现有行业有着深远的意义，而一些新兴领域也可采用工业4.0技术，通过工厂布局和生产流程等方面的创新来颠覆传统标准。

生产系统供应商必须积极利用技术

为了构建新的产品和服务，企业必须首先铺设相应的基础：

1确定使用哪种业务模式对产品和服务进行改进或推新；2建立技术基础，例如数据分析工具；3创建合适的组织架构和能力；4在数字化领域结成重要合作关系；5参与并影响技术标准的制定。同时，系统开发商要开发基于情景的行业发展长期愿景，并根据可能性最大的情景制定自己的战略。

基础设施和教育必须同步

制造业企业和供应商必须调整其基础设施和教育培训，需要政府、行业协会和企业的共同努力：

1.升级技术基础设施，例如固定和移动宽带服务。网络必须快速、安全和可靠，才能保证数据的实时传送；

2.更新学校课程、培训和大学项目，鼓励相关创业，提高劳动力的IT技能和创新能力

工业物联网4.0将为创新的生产制造商、系统供应商和整个地区带来巨大机遇。它也会对那些迟迟不愿行动的落后者带来威胁。随着商业模式、经济模式和技术需求的转变，我们将在公司和地区的竞争格局中迎来巨大的变革。