工业物联网主要应用场景有哪些？ 

IIoT是物联网行业发展最快的领域，在企业级市场，由于物联网能够真正提高效率、降低成本，成为了物联网技术首先蓬勃发展的领域。越来越多的企业会有意愿主动采用物联网新技术。

IIoT的主要应用场景有以下几个：

制造业：通过嵌入机械设备的传感器帮助确定制造过程中出现的问题和瓶颈。同时还可以通过对机器数据的分析，为机器提供预测性维护。预测性维护意味着只在需要时对机器进行维护，这样可以节省成本和减少机器闲置时间。案例：Caterpillar(NYSE:CAT)是世界上最大的工程机械和矿山设备制造商。它与机器数据分析独角兽Uptake合作，将机器联网，然后将包括设备方位和路径、闲置时间和机器使用等数据汇集并进行分析，对设备的运行路径、停机时间和维护进行优化，减少运营成本并提升产量。

能源：通过传感器监控照明、温度或能源使用情况，并将数据通过算法进行实时处理，实现微观管理。案例：AutoGrid是由前斯坦福大学智能电网研究室负责人Amit Narayan创办的服务电力、能源行业的大数据公司，通过其能源数据平台(EDP)，公共事业公司、企业、社区甚至家庭可以使用大数据和基于云的软件来调整能源消耗和成本。同时还能帮助电网各端匹配电力供应和需求，降低电网各端的成本。

供应链/物流：通过将RFID或NFC标签贴在产品上，可以知道仓库中该产品的确切位置，并可以进行行李或包裹的分拣和跟踪。案例：Precyse Technologies专门提供基于有源RFID技术的实时定位和供应链可视化解决方案，主要用于跟踪物体位置和移动人员或实物资产的室内外定位，帮助工作人员有效的识别、定位、检测状态和沟通。

工业可穿戴设备：将AR技术用于工业设计或安装维护等环节，为工程设计师、技术人员或维护操作人员提供直接展示在眼前的操作说明或复杂问题远程求助和培训等服务。案例：Upskill原名APXLabs，是工业增强现实可穿戴设备内容软件的提供商，其AR软件平台Skylight可以与智能眼镜搭配，将企业工人所需要的操作信息直接显示在他们面前，避免翻阅纸质操作文档或通过电脑来找文件带来的效率低下、容易犯错的问题。

工业物联网仍然是一个真正的趋势，将在未来几十年内影响许多行业。工业供应商已经开始为工业物联网的预期浪潮做好准备，并关注着垂直市场的巨大机会。然而，企业面临的挑战是选择在其运营中实施工业物联网，以及随之带来的很大的不确定性。