国内工业物联网云平台的优势在哪里？可以提供哪些服务？

国内，据我所知，工业互联网平台算是第一方阵的代表平台了，据说有上市公司的强大背景，在硬件研发能力、软件开发实力和地方政府产业良好合作方面都很好。

核心技术及核心竞争优势

1、多层次、多维度、多功能体系的鉴权模型

为了保障用户数据的安全、保证设备数据不被非法获取、非法控制，从鉴权算法和鉴权机制两方面考虑平台的安全性。在鉴权算法方面，利用高强度加密算法对平台的敏感数据进行加密存储和传输，确保敏感数据不被链路侦测获取，同时还引入银行金柜模式，对平台的维护操作维护从机制上进行分离，确保单一运维人员无法获取用户的敏感信息。另一方面为了减少因平台用户自身的原因泄露鉴权参数导致的数据安全性问题，在鉴权模型上，针对不同的使用场景，不同的功能需求，按功能设计不同操作权限的鉴权参数，最大程度规避和减少因为用户原因导致的数据泄露风险。

目前国内同行物联网云平台的鉴权模型绝大多数未按照功能分别进行授权，当人为泄露发生时，会存在较大的风险。

2、自研高性能、高并发集群式MQTT接入机

接入机采用了自研的mqtt接入机，支持mqtt协议除了QoS2之外的所有特性，支持分布式部署，支持横向扩展，支持分布式发布订阅，单台服务器支持10万以上的设备接入。

3、可编排步骤、可对步骤编程的高性能流计算引擎

物联网云平台支持用户按照自己的需求配置流计算的步骤和功能，支持采用图形化界面对流计算步骤进行编排，支持流计算编程环境，在编程环境中对流计算的具体操作进行编程。流计算的结果可以查询，可以生成告警、发送邮件或者发送短信告警。

4、可配置的工业雾计算网关

平台向客户提供工业级雾计算接入，支持各种不同工业现场协议的接入，如modbus、opc等等。可配置雾计算协议适配的数据模型，鉴权模型等等。可以通过各种不同现场控制协议把设备接入平台。

目前市面上暂时还没有类似的平台提供此类功能。

5、可编排、可编程的高性能大数据计算逻辑

支持大数据存储、大数据统计分析、数据挖掘。支持用户自定义大数据分析模型、大数据挖掘模型。

目前市面上暂时还没有类似的平台提供此类功能。

6、高性能数据推送

支持设备数据、事件、流计算结果、大数据结算结果等数据向第三方云、第三方App、Web页面实时推送。方便第三方应用的开发。

7、可编程的工业网关和开发板

平台还提供工业物联网云网关产品和开发板，基于网关可以进行二次开发形成边缘计算能力，基于开发板可以让创客和用户快速了解平台，生成应用，实现创意。